2026年5月15日至17日，“人工智能赋能红外发展”主题系列学术沙龙暨“科学与中国——千名院士·千场科普”系列活动在中国科学院上海技术物理研究所（以下简称上海技物所）举行。本次活动由中国科学院学部学术与出版工作委员会主办，中国科学院上海分院、上海技物所承办，虹口区科学技术协会协办。三天内，中国科学院院士吕建、徐宗本、梅宏分别作专题报告。活动由副所长胡伟达研究员主持。匡定波、陈桂林、褚君浩、孙胜利院士到场参加。所内科研人员、研究生，以及慕名而来的高中生、高校学生和科技爱好者总计500余人参加活动，反响热烈。
吕建院士：数智时代，变革正在发生
5月15日下午，吕建院士作了题为《数智时代与变革重塑初探》的报告，从宏观层面，将数智时代置于“中华民族伟大复兴战略全局、世界百年未有之大变局”和“新一轮科技革命与产业变革”的背景下进行审视。他谈到，面对新一代信息技术（特别是AI）为引擎的数智时代，不能沿用旧逻辑，必须在观念、方式、管理等多个层面进行主动的变革与重塑。这要求我们在推动技术发展的同时，必须关注其治理，确保健康有序；在追求工具理性的同时，必须坚守价值理性。最终目标是通过教育、科技、人才的良性循环，驱动国家与社会在新时代实现高质量发展，并为人类命运共同体做出贡献。
吕建院士作《数智时代与变革重塑初探》报告
匡定波院士赠予吕建院士沙龙纪念牌
徐宗本院士：大模型的“涌现”从何而来
5月16日上午，徐宗本院士作了题为《大模型的基础理论》的报告。他指出，以大模型为特征的生成式人工智能近年来迅猛发展，正深刻影响并变革着科学技术的研究范式与工业革命进程。他基于“智能涌现源于知识从有限到无限所引起的认知改变”“极限是开拓认知边界的利器”观点，提出数学框架和数学理论对此加以解析，用数据规模、模型参数量和训练步数三个变量来度量模型性能，并指出架构是核心，临界条件与算子的Lipschitz特征密切相关。他将该理论应用于ChatGPT系列模型，结果表明，GPT－2及后续模型能够出现智能涌现。
徐宗本院士作《大模型的基础理论》报告
孙胜利院士赠予徐宗本院士沙龙纪念牌
梅宏院士：科研范式，不只是热词
5月17日上午，梅宏院士作了题为《科研范式刍议》的报告，系统性地探讨了科研范式的历史、现状、变迁驱动力以及人工智能等新技术带来的挑战和展望。他认为，科研范式变迁的驱动力源于技术进步，特别是获取数据的观察和对分析数据的思考。“数据密集型科学”与“AI4Science”是看待同一事物的“一体两面”，以数据密集型科学为代表的第四范式侧重于基于大数据分析来认知世界，而AI4Science侧重于用神经网络加速科学公式的求解过程。两者都根植于数据与计算能力的进步，共同代表了当前科研范式发展的前沿方向。他同时强调，应理性看待技术热潮，把握科学研究的本质，积极而审慎地拥抱和利用AI技术。
梅宏院士作《科研范式刍议》报告
褚君浩院士赠予梅宏院士沙龙纪念牌
活动现场
青年学生提问
附件下载：